Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Fine-Tuning
- 데이터분석
- 최단경로
- DP
- Lora
- 파이썬
- 프로그래머스
- 코드트리
- 판다스
- 코딩테스트
- 그래프이론
- 코딩테스트실력진단
- Scaling Laws
- bfs/dfs
- Coursera
- Generative AI
- 이분탐색
- paper review
- 플로이드와샬
- 파인튜닝
- 스터디
- peft
- speaking
- 알고리즘
- 머신러닝
- Python
- English
- LLM
- 완전탐색
- Study
Archives
- Today
- Total
생각하는 아져씨
[코드트리 챌린지] DFS / 두 방향 탈출 가능 여부 판별하기 본문
문제
코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석
국가대표가 만든 코딩 공부의 가이드북 코딩 왕초보부터 꿈의 직장 코테 합격까지, 국가대표가 엄선한 커리큘럼으로 준비해보세요.
www.codetree.ai
풀이
DFS 기초를 확인할 수 있는 쉬운 문제였다.
마지막 탈출 격자까지 도달했는지 유무를 더 쉽게 확인할 수 있는 방법을 기억하기 위해 기록한다.
내가 짠 방법 : global result 변수를 사용해 매번 만나는 (x, y) 좌표가 탈출 좌표 이면 result를 변경
더 쉬운 방법 : visited[n-1][m-1]이 '1' 인지 '0' 인지 출력하면 됨. 1이면 그 격자까지 도달한 것이기 때문에.
코드
n, m = map(int, input().split())
graph = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
visited = [[False]*(m) for _ in range(n)]
dx = [1, 0] # 아래, 오른쪽
dy = [0, 1]
result = 0
def dfs(x, y, visited):
global result
visited[x][y] = True # 방문표시
if (x, y) == (n-1, m-1):
result += 1
for d in range(2):
nx = x + dx[d]
ny = y + dy[d]
if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m: # 격자를 벗어나면 패스
continue
if graph[nx][ny] == 0: # 뱀이 있는 경우, 패스
continue
if not visited[nx][ny]: # 방문하지 않았으면,
visited[nx][ny] = True
dfs(nx, ny, visited)
dfs(0, 0, visited)
print(result)
'Study > Algorithm' 카테고리의 다른 글
[Programmers] 이진 변환 반복하기 (0) | 2023.10.25 |
---|---|
BFS/DFS 는 어떤 상황에 적합한거지?! 🧐 (0) | 2023.10.13 |
[코드트리 챌린지] 메이즈 러너 (1) | 2023.09.13 |
[코드트리 챌린지] 격자안에서 완전탐색 (0) | 2023.09.08 |
[한 우물 파기] DP(Dynamic Programming) ☄️ (0) | 2023.09.07 |