2021/11/23 연구노트

Github: Time-Step Ensemble in Arithmetic

 

개인미팅 기록

[11월 23일 화요일]
- 뺄셈, 뺄셈덧셈 성능 체크 결과 말씀드리기(ppt)
- KSC 최종 논문 제출 피드백

(교수님 피드백)
- 뺄셈의 경우가 가장 예쁜 스토리, cupy 버전은 안쓰는걸로 해보자.
- 덧셈 뺄셈도 나머지 확인해서 이 방향으로 논문쓰는걸로.

(To do list)
- 덧셈뺄셈(서바이벌, 다수결) 결과 확인 —> ok
- copy 버전 (앙상블, 서바이벌, 다수결) 결과 확인 —>  ok
- 이 방향으로 논문 10장 쓰기 —> 진행 중

(최종논문 피드백)
서바이벌 : 잘못된 의견을 미리 배제하게됨 
다수가 언제나 옳다고 할 순없지만 정답이 없는 상황에서 다수의 답을 할때~? 미리 오류가 포함되어 있는 부정확한 모델을 제거하므로써 최종결정에서의 노이즈적인 의견을 제거하는 효과

저작위과제 acknowldge 꼭 넣어야 함

-Single & Ensemble : 각각 Device 2, 3

-Survival & Real : 각각 Device 2, 3

-단일(Single) 모델 단독으로 device 2 하나만 돌렸을 때도 성능 약 85% 정도로 나왔음(소요시간 : 1시간)

-단일모델 단독으로 device 2, 3, 4 여러 개로 돌렸을 때도 성능 약 85% 정도로 나왔음(소요시간 : 1시간)

 

-단일모델 : 단독으로 device 2 사용 / 약 99% / 소요시간 2시간

 

- 단일모델 : 단독으로 device 2 사용 / 약 99% / 소요시간 2시간

- Cupy à 단일모델 : 단독으로 device 2 / 약 58% / 2시간