생각하는 아져씨

개인미팅 기록 [12월 9일 목요일] - 랜덤 요소 실수 발견 -> 고쳤습니다.

개인미팅 기록 [12월 7일 화요일] - 5개 돌려서 평균 낸거 확인차 다시 돌려봣는데, 5번 모두 같은 성능으로 측정되고 있음. - 데이터도 random 으로 뒤섞어서 학습. - 그래서 5개 평균의 의미가 없어지는데, 이 그래프를 그대로 논문에 써도 될지. (굣님피드백) - 찜찜하니까모델이 한번 더 같은게 불러와지는지 한번 살펴보기 - 그대로 넣어도 될 것 같긴한데 그래도 찾아보고 다시돌리는거 테스트

개인미팅 기록 [11월 30일 화요일] - 덧셈뺄셈 실험한거 논문에 넣으려고 각각 5번씩 돌려서 평균내는거 학습 중 - 논문 : 조금 더 추가하긴 하긴 함 - 논문 기한을 언제까지 완성해야 하는걸로 생각해야 하는지? (교수님 피드백) - 12월 31일까지 해외저널용 논문 (국문) 완성하기 - 최소 20장(아래한글 버전으로?) - 겨울방학 내에 영어 버전 제출할 것임

개인미팅 기록 [11월 25일 목요일] - 덧셈뺄셈 성능 측정 결과 ppt - 논문 어떤 실험으로? (교수님피드백) - 논문은 덧셈, 뺄셈 실험으로 쓰는 방향으로 가자 (To do list) - 덧셈+뺄셈 모델 5번 돌려서 평균 내는거 -Single, Ensemble(각각 Device 2, 3) -단일모델 : 단독으로 Device 2 / 성능 약 69% / 1시간 -단일모델 : 앙상블과 같이 / 성능 약 69% / 1시간 -앙상블 소프트보팅 : 단일모델과 같이 / 성능 약 85% / 8시간

개인미팅 기록 [11월 23일 화요일] - 뺄셈, 뺄셈덧셈 성능 체크 결과 말씀드리기(ppt) - KSC 최종 논문 제출 피드백 (교수님 피드백) - 뺄셈의 경우가 가장 예쁜 스토리, cupy 버전은 안쓰는걸로 해보자. - 덧셈 뺄셈도 나머지 확인해서 이 방향으로 논문쓰는걸로. (To do list) - 덧셈뺄셈(서바이벌, 다수결) 결과 확인 —> ok - copy 버전 (앙상블, 서바이벌, 다수결) 결과 확인 —> ok - 이 방향으로 논문 10장 쓰기 —> 진행 중 (최종논문 피드백) 서바이벌 : 잘못된 의견을 미리 배제하게됨 다수가 언제나 옳다고 할 순없지만 정답이 없는 상황에서 다수의 답을 할때~? 미리 오류가 포함되어 있는 부정확한 모델을 제거하므로써 최종결정에서의 노이즈적인 의견을 제거하는 효..

개인미팅 기록 [11월 18일 목요일] - 곱셈만 있는거 성능 결과 —> 단일 모델도 성능이 낮음, 다수결, 서바이벌, 앙상블 적용했을 때 성능이 아주조금 향상(많이 향상 x) (교수님 피드백) - 덧셈/뺄셈 확인, 뺄셈만 있는거 확인 - 덧셈 성능 안좋았던거 원인 찾기