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생각하는 아져씨

앤드류 응 교수님의 강의를 듣고 정리 및 공부한 글임을 알려드립니다. Generative AI with LLMs In Generative AI with Large Language Models (LLMs), created in partnership with AWS, you’ll learn the fundamentals of how generative AI works, and how to deploy it in real-world applications. 지금까지 Pre-training과 Fine-tuning을 통해 모델의 성능을 높이는 방법을 공부했습니다. 사전학습 모델을 파인튜닝하면 더 나은 성능을 얻을 수 있음을 확인했는데, 그렇다면 어떻게 “성능 향상”을 얻었다고 확인할 수 있을까요? 이를 위해서 L..

앤드류 응 교수님의 강의를 듣고 정리 및 공부한 글임을 알려드립니다. Generative AI with LLMs In Generative AI with Large Language Models (LLMs), created in partnership with AWS, you’ll learn the fundamentals of how generative AI works, and how to deploy it in real-world applications. 오늘은 Single-Task와 Multiple-Task에서 Fine-tuning 하는 과정에 대해 공부해보려고 합니다. LLM은 다양한 Task에도 잘 동작하긴 하지만, 내가 관심 있는 분야 또는 아주 특정한 분야에 한해서 좀 더 좋은 성능을 내고 싶다면,..

앤드류 응 교수님의 강의를 듣고 정리 및 공부한 글임을 알려드립니다. Generative AI with LLMs In Generative AI with Large Language Models (LLMs), created in partnership with AWS, you’ll learn the fundamentals of how generative AI works, and how to deploy it in real-world applications. 이번 주는 LLM의 Fine-tuning에 대해서 살펴보려고 합니다. 그중에서도 Instruction fine-tuning과 parameter fine-tuning 이렇게 2가지에 대해 공부해 보겠습니다. Instruction Fine-tuning LLM은..

오늘은 귀여운 친칠라 논문에 대해 리뷰해보겠습니다. 1. Introduction 최근 5000억개의 파라미터를 가지는 LLM이 많이 공개되었다. 또한 Large Autoregressive 트랜스포머 모델들은 Zero-shot, Few-shot, Fine-tuning 같은 프로토콜을 활용해 다양한 task에서도 좋은 성능을 보여주고 있다. 이런 LLM을 학습시키는데 상당한 컴퓨팅 예산이 들기 때문에, 모델 사이즈에 따른 컴퓨팅 비용을 고려해야 한다. 더군다나 이렇게 큰 모델은 현실적으로 1번 정도 학습할 수 있기 때문에 주어진 컴퓨팅 예산 안에서 최적의 모델을 정확하게 평가할 수 있는 것이 매우 중요하다. Kaplan et al.(2020)의 논문에서 이 문제에 대해 다뤘다. 모델의 파라미터 수와 성능의 ..

앤드류 응 교수님의 강의를 듣고 정리 및 공부한 글임을 알려드립니다. Generative AI with LLMs In Generative AI with Large Language Models (LLMs), created in partnership with AWS, you’ll learn the fundamentals of how generative AI works, and how to deploy it in real-world applications. 애플리케이션을 개발할 때 일반적으로 LLM을 사용한다면 많은 이점을 얻을 수 있습니다. LLM을 통해 시간도 절약할 수 있을뿐더러 빠르게 프로토타입도 작성해 볼 수 있으니까요.👍 하지만, 응용하려는 분야가 일반적으로 사용하지 않는 언어구조를 가지고 있다면 ..

앤드류 응 교수님의 강의를 듣고 정리 및 공부한 글임을 알려드립니다. Generative AI with LLMs In Generative AI with Large Language Models (LLMs), created in partnership with AWS, you’ll learn the fundamentals of how generative AI works, and how to deploy it in real-world applications. 이제 LLM은 사전학습 시 단일 GPU가 아니라 Multi-GPU를 사용해야 할 만큼 크기가 매우 크고 많은 예산이 필요하게 되었습니다. 무작정 컴퓨팅 예산만 투자한다고 해서 최적의 모델을 만들 수 있을까요? 더 적은 컴퓨팅 예산으로 비슷한 수준의 성능을 ..