생각하는 아져씨

머신러닝에서 모델의 성능을 높이는데 정제된 데이터, 좋은 알고리즘을 사용하는 것도 있지만 무엇보다도 데이터를 목적에 맞게 추출하고 가공하는 것도 중요하다. 오늘은 데이터를 분석할 때 빈번하게 등장하는 groupby, merge, agg를 사용해서 간단한 문제를 연습해봤다. Problem. 2개의 데이터 프레임이 있다. '년도' 컬럼을 기준으로 그룹화하여 나라명 개수, 행복기대치의 평균/표준편차/중간값을 구해보자. 정답은 다음의 형태를 띄도록 출력해보자. 정답은 다음의 형태를 띄도록 하시오. |년도|나라명 개수|mean|std|median| |---|---|---|---|---| |내용 1|내용 2|내용 3|내용 4|내용 5| |내용 5|내용 6|내용 7|내용 8|내용 9| |내용 9|내용 10|내용 11..